Boğaziçi Üniversitesi’nden Kanser Tanısında Devrim Yaratan Yapay Zeka Modelleri

Boğaziçi Üniversitesi’nde geliştirilen yapay zeka modelleri, kanser tanısında devrim niteliğinde ilerlemeler sağlıyor.

Kanser Tanısında Yeni Bir Dönem

Boğaziçi Üniversitesi, yapay zeka alanında yaptığı çalışmalarla dikkat çekiyor. Özellikle kanser tanısında hızlı ve hassas sonuçlar elde etmek için geliştirilen ‘PathoSeg’ ve ‘PathopixGAN’ isimli yapay zeka modelleri, sağlık alanında önemli bir yenilik sunuyor.

Doç. Dr. Mehmet Turan’ın Açıklamaları

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Doç. Dr. Mehmet Turan, bu teknolojilerin klinik uygulamalara entegre edilmesiyle ilgili hedeflerini şöyle ifade etti: “Bu modeller sayesinde tanı sürecinin daha hızlı, güvenilir ve kişiselleştirilmiş hale gelmesini umuyoruz.”

Yapay Zeka ile Tanıda Verimlilik

Turan, patolojideki geleneksel tanı yöntemlerinin mikroskop incelemeleri ile sınırlı olduğunu belirtirken, ‘PathoSeg’ modelinin hücre ve doku bölgelerinin segmentasyonunu daha hızlı ve kesin bir şekilde gerçekleştirdiğini vurguladı. Bu sayede kanserli bölgelerin tespiti çok daha hassas hale geliyor.

Erken Tespit ve İyileştirme İmkanları

Geliştirilen yapay zeka modelinin, kanserli hücrelerin metastazını erken tespit etme yeteneği, doktorların iş yükünü de önemli ölçüde azalttığını kaydeden Turan, ayrıca ‘PathopixGAN’ modelinin histopatoloji verilerinde karşılaşılabilecek sorunları çözmeye yardımcı olduğunu belirtti.

Geleceği Şekillendiren Araştırmalar

Turan, bu modellerin sadece kendi ekipleri için değil, diğer araştırmacılar için de güçlü bir veri kaynağı olacağını dile getirerek, “Yapay zeka kullanımının benimsenmesinde önemli bir referans noktasını oluşturmayı ve sağlık hizmetleri genelinde yapay zeka kullanımını artırmayı hedefliyoruz” dedi.

Boğaziçi Üniversitesinde kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için “PathoSeg” ve “PathopixGAN” isimli yapay zeka modelleri geliştirildi.