Ana Sayfa Arama Galeri Video Yazarlar
Üyelik
Üye Girişi
Yayın/Gazete
Yayınlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Gazeteler Puan Durumu
WhatsApp
Sosyal Medya
Uygulamamızı İndir

Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin Yenilikçi Proje

Karabük Üniversitesi, tükürük örneklerinden biyolojik yaşın tespitini sağlayacak bir proje geliştirdi.

Karabük Üniversitesi, tükürük örneklerinden

Karabük Üniversitesi, tükürük örneklerinden biyolojik yaşın tespitini sağlayacak bir proje geliştirdi.

Karabük Üniversitesi’nde Yeni Bir Proje

Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, tükürük örneklerinden biyolojik yaşın tespitini sağlayacak bir projeyi hayata geçirdi. Mühendislik Fakültesi’nde yürütülen bu proje, TÜBİTAK COST destekli olarak gerçekleştirilmektedir.

Projenin Amacı

Proje başlığı “Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu” olarak belirlenmiştir. Bu çalışmanın amacı, biyolojik yaşın tükürük örnekleri kullanılarak belirlenmesidir.

Kimler Katılıyor?

Çalışmanın yürütücülüğünü üstlenen Doç. Dr. Hacı Mehmet Kayılı ve Doç. Dr. Hakan Yılmaz, tükürükteki IgG glikozilasyon profillerini inceleyerek biyolojik yaş tespitine yönelik bir model geliştirecekler. Proje ekibinde 2 bursiyer ve 2 araştırma görevlisi de bulunmaktadır.

Tükürüğün Avantajları

Tükürük örneklerinin kullanımı, non-invaziv bir yöntem ile yaş tespitine olanak tanıyacaktır. Ayrıca, serum örnekleriyle yapılan doğrulama çalışmaları ile modelin güvenilirliği artırılacaktır.

Makine Öğrenmesi Kullanımı

Proje dahilinde makine öğrenmesi algoritmaları, tükürükteki IgG N-glikozilasyon profillerinin analizinde kullanılacak. Bu, geleneksel yöntemlere kıyasla daha hızlı ve kesin sonuçlar elde edilmesini sağlayacaktır.

Biyolojik Yaş ve Sağlık İlişkisi

Geliştirilen model, bireylerin biyolojik ve kronolojik yaşları arasındaki farkları belirleyerek sağlık durumları hakkında bilgi verecek. Bu yöntem, bireylerin yaşlanma süreçlerini anlamalarına ve gerektiğinde önleyici tedbirler almalarına yardımcı olacaktır. Ayrıca, yaşlanma karşıtı tedavi ve kronik hastalıkların erken teşhisi gibi alanlarda önemli bir katkı sağlayacaktır.

Açıklamalar

Doç. Dr. Kayılı, projenin temel amacının yaşlanma durumunu analiz etmek olduğunu belirtti. Kayılı, “Antikorlardaki modifikasyonları takip ederek biyobelirteç seyrini Türkiye popülasyonu özelinde inceliyoruz,” dedi. Projenin sonuçlarının, bireylerin biyolojik yaşlarını ve buna bağlı sağlık durumlarını anlamalarına yardımcı olacağı kaydedildi.

Umut Verici Sonuçlar

Doç. Dr. Yılmaz, makine öğreniminin sağlık alanındaki uygulamalarını vurgulayarak, projenin ilk aşamasındaki umut verici sonuçlar elde ettiklerini ifade etti.

Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit...

Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit edilmesini sağlayacak proje geliştirdi. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü akademisyenleri, “Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu” başlıklı TÜBİTAK COST projesiyle biyolojik yaşın tükürük örneklerinden kolaylıkla tespit edilmesine imkan sağlayacak.

Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit...

Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit edilmesini sağlayacak proje geliştirdi. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü akademisyenleri, “Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu” başlıklı TÜBİTAK COST projesiyle biyolojik yaşın tükürük örneklerinden kolaylıkla tespit edilmesine imkan sağlayacak.